AvePoint ha anunciado la disponibilidad general de nuevas capacidades analíticas en su solución tyGraph específicas para Copilot para Microsoft 365, que permiten a las organizaciones medir y optimizar su uso e impacto de Copilot para Microsoft 365. Según Forrester Research, aproximadamente 6,9 millones de trabajadores del conocimiento en Estados Unidos utilizarán Copilot para Microsoft 365 a finales de 2024. Para maximizar el potencial de Copilot para Microsoft 365 para acelerar la innovación y la productividad, AvePoint tyGraph permite a las organizaciones: Obtener información sobre el uso de Copilot para Microsoft 365: Las organizaciones ahora pueden desbloquear valiosa inteligencia basada en datos sobre cómo los trabajadores aprovechan la herramienta de productividad de Microsoft impulsada por IA mediante el seguimiento de las tendencias de adopción a lo largo del tiempo, la identificación de oportunidades sin explotar para aumentar el compromiso y la comparación del uso de Copilot para Microsoft 365 en toda la organización.

Esta visibilidad en profundidad permite a las organizaciones optimizar las experiencias de los usuarios y maximizar el retorno de la inversión (ROI) al comprender cómo es una utilización robusta de Copilot para Microsoft 365 alineada con las necesidades empresariales únicas. Tome decisiones estratégicas de inversión en IA: A través de un sofisticado modelado de los patrones de uso y la adopción de software existente, las organizaciones pueden identificar las oportunidades más sólidas para impulsar las ganancias de productividad y el ROI de las capacidades impulsadas por la IA. Con información basada en datos, las organizaciones pueden asignar licencias con confianza para garantizar que esta solución transformadora llegue a los equipos preparados para obtener el máximo beneficio, optimizando el rendimiento de la inversión y la satisfacción de los empleados.

Libere el potencial de productividad en toda la plantilla: Al disponer de información detallada sobre el uso de Copilot para Microsoft 365, las organizaciones pueden identificar los comportamientos de productividad ideales y fomentar los campeones digitales dentro de su plantilla. Con esta tecnología en su fase incipiente, disponer de ejemplos únicos puede cultivar la adopción generalizada de flujos de trabajo modernos que aceleren la innovación y el crecimiento empresarial. A diferencia de otras soluciones de informes y análisis de Copilot para Microsoft 365, AvePoint tyGraph dota a las organizaciones de una flexibilidad inigualable y una visión granular del uso y la adopción.

Con tres años de retención de datos, rangos de tiempo personalizables, importación sin fisuras desde sistemas de RRHH como Workday y sólidos controles de acceso, las organizaciones pueden diseccionar las tendencias de productividad a través de una lente multidimensional adaptada a sus necesidades únicas... analizando la adopción por marco temporal, geografía, departamento, rol y más. AvePoint tyGraph Copilot para Microsoft 365 Adoption Analytics es la última incorporación a las soluciones de preparación de datos de AvePoint Copilot para Microsoft 365, que ayudan a las organizaciones a preparar, asegurar y optimizar sus datos para Copilot para Microsoft 365.

Con la Plataforma de Confianza AvePoint, AvePoint proporciona una base sólida, seguridad y soluciones de adopción seguras para permitir el éxito de Copilot para Microsoft 365. En concreto, AvePoint ayuda a las organizaciones a Preparar los datos: Unificando y enriqueciendo los datos y asegurándose de que son accesibles para Copilot para Microsoft 365, las organizaciones pueden establecer una sólida base de datos. Asegurar los datos: Al comprender dónde vive el contenido sensible y sobrecompartido en Microsoft 365 y aplicar permisos y políticas para proteger esos datos, las organizaciones pueden mitigar el riesgo.

Optimice las operaciones: Al automatizar las revisiones de acceso y las políticas del ciclo de vida de los datos, y aplicar la gobernanza del espacio de trabajo, las organizaciones pueden mejorar la gestión de los datos para impulsar el éxito de la IA a largo plazo.