Champions Oncology, Inc. informa de los resultados del tercer trimestre y de los nueve meses finalizados el 31 de enero de 2022
15 de marzo 2022 a las 22:18
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Champions Oncology, Inc. informó de los resultados de las ganancias del tercer trimestre y de los nueve meses que terminaron el 31 de enero de 2022. En el tercer trimestre, la empresa informó de que los ingresos netos fueron de 0,787 millones de dólares, frente a los 0,959 millones de dólares de hace un año. El beneficio básico por acción de las operaciones continuas fue de 0,06 dólares, frente a los 0,07 dólares de hace un año. El beneficio diluido por acción de las operaciones continuas fue de 0,05 dólares, frente a los 0,07 dólares de hace un año. En los nueve meses, los ingresos netos fueron de 0,892 millones de dólares, frente a los 1,04 millones de dólares de hace un año. El beneficio básico por acción de las operaciones continuas fue de 0,07 dólares, frente a los 0,08 dólares de hace un año. El beneficio diluido por acción de las operaciones continuas fue de 0,06 dólares, frente a los 0,07 dólares de hace un año.
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Champions Oncology, Inc. es una organización de investigación tecnológica dedicada a la creación de soluciones tecnológicas transformadoras para su utilización en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. El centro de investigación de la empresa opera tanto en entornos reglamentarios como no reglamentarios y consta de un amplio conjunto de plataformas de investigación computacional y experimental. La plataforma tecnológica TumorGraft de la empresa (la plataforma) presta servicios selectos a empresas farmacéuticas y biotecnológicas. Su negocio de software como servicio se centra en su plataforma de software y herramienta de datos, Lumin Bioinformatics (Lumin), que contiene información exhaustiva derivada de sus servicios de investigación y estudios clínicos. Su negocio de descubrimiento y desarrollo de fármacos aprovecha las capacidades computacionales y experimentales de sus plataformas. Su estrategia de descubrimiento utiliza su centro de datos, junto con la inteligencia artificial y otros análisis computacionales avanzados, para identificar dianas terapéuticas.