El Instituto de Investigación Biomédica Corp. presentó una actualización de su último esfuerzo científico: M2Bio Sciences se esfuerza por marcar el comienzo de un cambio de paradigma dentro del ámbito de la salud médica centrándose en la faceta fundacional del descubrimiento de fármacos. Históricamente, el desarrollo farmacéutico ha sido indispensable para abordar diversas afecciones médicas, desde la lucha contra patógenos bacterianos hasta la mitigación de enfermedades cardiovasculares.

Sin embargo, el proceso de descubrimiento de fármacos se ha caracterizado por costes exorbitantes, plazos prolongados y consideraciones éticas que implican ensayos con animales y humanos. A la luz de la maduración de la inteligencia artificial, particularmente en el dominio de la IA general, M2Bio postula que este proceso puede acelerarse sustancialmente y hacerse más rentable, con mínimas implicaciones éticas, mediante la utilización de modelos de aprendizaje automático (ML) y algoritmos maduros de IA general. M2Bio Sciences sigue realizando importantes inversiones en IA, que constituye un pilar fundamental del enfoque de salud holística de la empresa. Las principales aplicaciones de la IA dentro de este marco son las siguientes: #1 Avance en el descubrimiento de fármacos: La inteligencia artificial (IA) aprovecha la capacidad de escudriñar amplios conjuntos de datos con el fin de discernir posibles candidatos a fármacos.

Los modelos de aprendizaje automático tienen la capacidad de pronosticar interacciones moleculares con dianas biológicas precisas, agilizando así el proceso de desenterrar compuestos imbuidos de potencial terapéutico. Esta faceta de la IA resulta especialmente útil durante las fases de identificación de dianas y optimización de pistas. #2 Excelencia en la reutilización de fármacos: La IA escudriña los agentes farmacéuticos establecidos y sus mecanismos de acción bien documentados, ofreciendo la capacidad de descubrir nuevas utilidades terapéuticas para estos compuestos.

Esta inestimable función no sólo ahorra tiempo y recursos valiosos, sino que también permite reutilizar los agentes existentes para tratar diversas enfermedades. #3. Competencia en la predicción de la toxicidad de los fármacos: Los modelos de IA demuestran su destreza en la anticipación de la toxicidad potencial de los fármacos mediante un análisis exhaustivo de las estructuras químicas y los datos biológicos. La identificación temprana de compuestos tóxicos dentro de la trayectoria de desarrollo evita los considerables costes y contratiempos asociados a los fracasos en las últimas fases.

#4 Precisión en la optimización de ensayos clínicos: La IA se erige como una poderosa herramienta en la optimización del diseño de ensayos clínicos, experta en identificar cohortes de pacientes aptos, prever las respuestas de los pacientes y contribuir a la formulación de ensayos clínicos más racionalizados y rentables. Esta orquestación conduce a la agilización de los procesos de aprobación de medicamentos. #5 Excelencia en la fabricación de fármacos: La IA es fundamental para mejorar los procesos de fabricación de medicamentos, garantizar una calidad constante del producto y disminuir los costes de producción.

Las capacidades predictivas de la IA también protegen contra los problemas de fabricación que pueden precipitar fallos en los lotes. #6 Predecir las interacciones de los medicamentos y los efectos adversos: La IA, a través de su análisis de los datos de los pacientes, posee la capacidad de predecir posibles interacciones farmacológicas y prever acontecimientos adversos, lo que permite a los profesionales de la salud tomar decisiones sobre el tratamiento con criterio y conocimiento de causa. #7 Identificación pionera de dianas farmacológicas: La IA navega hábilmente a través de extensos conjuntos de datos biológicos, facilitando la identificación de dianas farmacológicas innovadoras, un componente crucial en el desarrollo de terapias diseñadas para abordar enfermedades hasta ahora refractarias.

#8 Sistemas innovadores de administración de fármacos: La IA es fundamental para diseñar sistemas vanguardistas de administración de fármacos, mejorando así la eficacia de los medicamentos y reduciendo al mismo tiempo los efectos secundarios deletéreos. #9 Medicina a medida gracias a la IA: La destreza analítica de la IA se extiende a la personalización de los regímenes farmacológicos, a partir de datos específicos de los pacientes, incluida la información genética, en un campo denominado farmacogenómica. Este enfoque a medida aumenta los resultados del tratamiento a la vez que mitiga las reacciones adversas.

#10 Cumplimiento normativo a través de la IA: La IA echa una mano a las empresas farmacéuticas para garantizar el cumplimiento de las estrictas normas reguladoras a lo largo de todo el proceso de desarrollo de fármacos. Esta implicación proactiva mitiga el riesgo de retrasos en la aprobación. #11 Precios estratégicos de los medicamentos y acceso al mercado: La IA aprovecha sus capacidades analíticas para escudriñar exhaustivamente los datos del mercado, las estructuras de precios y los resultados de los pacientes, proporcionando una perspectiva inestimable para dar forma a las estrategias de fijación de precios de los medicamentos y determinar los enfoques de acceso al mercado.

#12 Perspectivas a través de la minería de datos sobre medicamentos: La IA extrae enormes reservas de literatura científica, datos de ensayos clínicos y registros de pacientes para desenterrar nuevos conocimientos que tienen el potencial de informar y dar forma a las estrategias de desarrollo de fármacos. #13 Automatización en el descubrimiento de fármacos: Los sistemas robóticos impulsados por la IA están a la vanguardia de la innovación en la automatización del cribado de compuestos de alto rendimiento para el descubrimiento de fármacos, lo que supone una mejora sustancial de la eficacia de este proceso fundamental. Las aplicaciones potenciales de la IA en el descubrimiento de fármacos son prácticamente ilimitadas.

M2Bio aprovecha la riqueza de la naturaleza para acelerar el descubrimiento, concretamente la síntesis de productos naturales. Aunque la síntesis de productos naturales plantea importantes retos, las plantas han coevolucionado con los organismos humanos, dando lugar a muchas moléculas bioactivas complejas. En consecuencia, M2Bio planea aprovechar diversas plantas africanas, conocidas por sus compuestos biológicamente activos, para identificar potenciales fitoquímicos o compuestos líderes para el desarrollo farmacéutico.

M2Bio ha adquirido importantes compromisos financieros con la Universidad de Pretoria, una prestigiosa institución de la capital sudafricana, para extraer y caracterizar estos compuestos. M2Bio establecerá y gestionará una base de datos exhaustiva de estos compuestos líderes, cuya extracción se llevará a cabo en su laboratorio de investigación recientemente establecido en la Universidad: M2Bio-Discovery Centre for AI-Driven Phytomedicine Research. Se emplearán algoritmos de IA para agilizar exponencialmente el proceso de caracterización e identificación.

Esta iniciativa pionera representa un hito importante para África.