NTT Research Inc., una división de NTT, ha anunciado que ha llegado a un acuerdo de investigación conjunta con científicos de la Universidad de Harvard para estudiar las respuestas neuronales de los animales con la esperanza de informar sobre futuros sistemas de inteligencia artificial. El proyecto de investigación de cinco años, iniciado en otoño de 2021, permite a los investigadores de las dos organizaciones estudiar en colaboración cómo los animales mantienen la flexibilidad de su comportamiento, específicamente en la tarea de navegación. Una mayor comprensión de cómo se aborda este reto en la biología podría permitir eventualmente el diseño de nuevas máquinas de computación con capacidades similares. El homólogo de Murthys en NTT Research para el proyecto conjunto es el científico de investigación del Laboratorio de Física e Informática (PHI) Gautam Reddy, PhD, que anteriormente fue becario postdoctoral independiente en el Centro NSF-Simons de Harvard para el análisis matemático y estadístico de la biología. Esta investigación conjunta pretende dilucidar mejor cómo los animales mantienen la capacidad de responder adecuadamente a una amplia variedad de escenarios complejos del mundo real. Los investigadores esperan que los resultados de uno de los aspectos de la investigación sean una fuente de nuevas ideas de inspiración biológica para los sistemas artificiales de aprendizaje por refuerzo que se basan en el aprendizaje de la representación. Estas ideas han desempeñado un papel importante en los recientes avances de la inteligencia artificial. Los resultados de otro aspecto de la investigación deberían proporcionar una comprensión cuantitativa de la forma en que los animales rastrean las pistas, así como identificar los elementos básicos de las estrategias generales de comportamiento que funcionan de forma flexible y fiable en el mundo real. El laboratorio del profesor Murthys tiene una larga trayectoria en neurobiología experimental y computacional. Entre sus conocimientos técnicos para la investigación conjunta se incluye la capacidad de grabar o tomar imágenes de muchas neuronas individuales en el cerebro mientras un animal realiza tareas de comportamiento. Estos conocimientos técnicos permitirán al equipo de investigación comprender qué cálculos realizan las redes neuronales biológicas cuando un animal navega por un mundo complejo.