Nvidia domina el mercado de los potentes chips que se utilizan para crear ChatGPT y otros servicios de IA que han arrasado en la industria tecnológica en los últimos meses. La popularidad de esos servicios ha hecho que el valor de Nvidia supere el billón de dólares y ha provocado una escasez de sus chips que Nvidia dice estar trabajando para resolver.

Pero mientras tanto, las empresas tecnológicas buscan alternativas, con la esperanza de que AMD sea un fuerte contrincante. Eso llevó a MosaicML, una startup de IA adquirida por 1.300 millones de dólares a principios de esta semana, a realizar una prueba comparativa entre los chips de IA de AMD y Nvidia.

MosaicML evaluó el AMD MI250 y el Nvidia A100, ambos una generación por detrás de los chips insignia de cada compañía, pero que siguen teniendo una gran demanda.

MosaicML descubrió que el chip de AMD podía obtener el 80% del rendimiento del chip de Nvidia, gracias en gran parte a una nueva versión del software de AMD lanzada a finales del año pasado y a una nueva versión de software de código abierto respaldada por Meta Platforms llamada PyTorch que fue lanzada en marzo.

Hanlin Tang, director de tecnología de MosaicML, dijo que la empresa cree que las nuevas actualizaciones de software de AMD que se están preparando deberían ayudar a su chip MI250 a igualar el rendimiento del A100 de Nvidia.

"Para la mayoría de las empresas de chips (de aprendizaje automático) que existen, el software es su talón de Aquiles", dijo Tang, añadiendo que AMD no había pagado a MosaicML para llevar a cabo su investigación. "Donde AMD lo ha hecho realmente bien es en el lado del software".

Tang dijo que MosaicML utilizó sus herramientas, el software PyTorch y el de AMD para entrenar un gran modelo de lenguaje sin tener que hacer ningún cambio en su base de código. Si los desarrolladores pueden encontrar los chips de AMD al precio adecuado, "ya pueden cambiar a estos hoy en día que son esencialmente intercambiables" con los chips de Nvidia, dijo Tang.

MosaicML vende software que facilita a las empresas la creación de sistemas de IA dentro de sus propios centros de datos, en lugar de pagar por el acceso a esos sistemas a proveedores como OpenAI, creador de ChatGPT. La compañía dijo que realizó la investigación para ilustrar que sus clientes tienen opciones de chips más allá de Nvidia.

Nvidia declinó hacer comentarios, y AMD no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios.