NVIDIA CORPORATION 
La compañía dio detalles de los nuevos chips gráficos (GPU) que estarán en el núcleo de la infraestructura de la IA, dando a conocer el chip H100 y un nuevo chip procesador llamado Grace CPU Superchip, basado en la tecnología de la firma británica de chips Arm Ltd. Es el primer chip de Nvidia basado en Arm que se da a conocer desde que su acuerdo de compra de Arm se vino abajo el mes pasado.
Nvidia también anunció su nuevo superordenador "Eos", que, según dijo, será el sistema de IA más rápido del mundo cuando comience a funcionar a finales de este año.
"Los centros de datos se están convirtiendo en fábricas de IA: procesan y refinan montañas de datos para producir inteligencia", dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en la conferencia de desarrolladores de IA de Nvidia en línea, y calificó el chip H100 como el "motor" de la infraestructura de IA.
Nvidia dijo que las nuevas tecnologías juntas ayudarán a reducir los tiempos de computación de semanas a días para algunos trabajos que implican el entrenamiento de modelos de IA.
Las empresas han estado utilizando la IA y el aprendizaje automático para una multitud de cosas, desde la elaboración de recomendaciones sobre el próximo vídeo a ver en televisores y teléfonos móviles, hasta el descubrimiento de nuevos fármacos. "De los últimos anuncios se desprende que Nvidia se está convirtiendo en una amenaza más importante para Intel y AMD en los mercados de los centros de datos y la computación en la nube", dijo Bob O'Donnell, analista jefe de TECHnalysis Research.
Intel Corp ha sido el mayor fabricante de procesadores centrales para centros de datos, pero ha visto aumentar la competencia por este lucrativo espacio de rápido crecimiento.
Sin embargo, Vlad Galabov, jefe de la práctica de investigación sobre la nube y los centros de datos de la firma de investigación Omdia, dijo que le preocupa el consumo de energía del chip H100 y afirmó que podría inhibir el amplio atractivo del procesador en el mercado.
La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, dijo que con los nuevos chips que impulsan la computación de la IA, la oportunidad de mercado de la compañía era de alrededor de un billón de dólares, desde los juegos hasta los chips y sistemas, y los negocios empresariales.
Nvidia, cuyo software de código abierto ha sido un motor clave para que las empresas utilicen sus chips, dijo que estaba buscando monetizar su negocio de software aún más en el futuro.
"Ya hemos estado vendiendo software a nuestras empresas y esto supone un par de cientos de millones de dólares en la actualidad y creemos que es una oportunidad de crecimiento para nosotros", dijo Kress, añadiendo que en el futuro el negocio del software ayudará a que los márgenes brutos de Nvidia mejoren en un momento en el que la escasez de componentes de chips y las limitaciones de suministro han aumentado los costes.
El software para el mercado de la automoción también será un motor clave hacia adelante, dijo Huang. "La automoción va camino de ser nuestro próximo negocio multimillonario", dijo.
Nvidia ha comenzado a enviar su ordenador para vehículos autónomos "Drive Orin" este mes y el fabricante chino de vehículos eléctricos BYD Co Ltd y el fabricante de coches eléctricos de lujo Lucid Motors utilizarán Nvidia Drive para sus flotas de próxima generación, dijo.
Danny Shapiro, vicepresidente de Nvidia para el sector de la automoción, dijo que había un negocio de automoción por valor de 11.000 millones de dólares en el "pipeline" en los próximos seis años, por encima de los 8.000 millones de dólares que preveía el año pasado. El crecimiento de los ingresos previstos procederá del hardware y del aumento de los ingresos recurrentes del software de Nvidia, dijo Shapiro.
Las acciones de Nvidia cerraron con una caída del 0,8% a 265,24 dólares en el Nasdaq. (Reportaje de Jane Lanhee Lee, información adicional de Joseph White; edición de Bernard Orr)
