Pegasystems Inc. ha anunciado Pega GenAIo u un conjunto de 20 nuevos potenciadores generativos impulsados por IA que se integrarán en Pega Infinityo '23, la última versión de la suite de productos de Pega construida sobre su plataforma de código bajo para la toma de decisiones impulsada por IA y la automatización del flujo de trabajo. Se presentará el próximo mes en PegaWorld iNspire y estará disponible en el tercer trimestre de 2023. Pega GenAI proporcionará a las organizaciones la arquitectura y los casos de uso integrados para impulsar el valor de la IA generativa ahora y en el futuro. Por ejemplo, un banco que desee automatizar sus operaciones de procesamiento de préstamos tradicionalmente tendría que empezar por identificar, diseñar y desarrollar docenas de flujos de trabajo desde cero. Con Pega GenAI, simplemente le dicen a Pega que están creando una "aplicación de procesamiento de préstamos", y Pega creará automáticamente los flujos de trabajo relacionados, los modelos de datos, las interfaces de usuario, los datos de muestra y más, basándose en las respuestas de modelos de IA generativa como los de OpenAI. Dado que las respuestas de la IA generativa se mapean directamente en la potente arquitectura impulsada por modelos de Pega, los desarrolladores de código bajo pueden configurar y cambiar fácilmente estos puntos de partida sugeridos para entregar rápidamente una aplicación completa. Impulsores de Pega GenAI como estos se infundirán en todo Pega Infinity, permitiendo a los usuarios acelerar el desarrollo de sus aplicaciones de bajo código, mejorar el servicio al cliente y mejorar el compromiso con el cliente. Una nueva capa de abstracción de API, denominada Connect Generative AI, permitirá a las organizaciones obtener valor inmediato de la IA generativa con una arquitectura plug-and-play que permite el desarrollo de código bajo de solicitudes de IA. En lugar de llamar directamente a OpenAI, o a otras API directamente desde las interfaces de usuario o los pasos del flujo de trabajo, Pega proporciona de forma exclusiva una capa de abstracción de API para que los desarrolladores puedan intercambiar fácilmente grandes modelos de lenguaje que se ejecutan tanto en nubes públicas como privadas y construir componentes de IA generativa reutilizables que puedan aprovecharse en todas las aplicaciones. Connect Generative AI podrá sustituir automáticamente los datos de información personal identificable (PII) por marcadores de posición en las indicaciones de IA generativa, ayudando a las organizaciones a aplicar sus políticas de protección de datos y avanzando en el uso seguro de modelos públicos y privados. Los potenciadores de IA generativa en Pega Infinity '23 facilitan el desarrollo rápido de nuevas capacidades innovadoras y ofrecen a los desarrolladores de código bajo el poder de infundir la funcionalidad de IA generativa en la toma de decisiones y la automatización del flujo de trabajo. A medida que los grandes modelos lingüísticos, los servicios en la nube y las necesidades de privacidad de datos siguen evolucionando, esta arquitectura de "elección de IA" permite a Pega y a sus clientes innovar continuamente en nuevas soluciones seguras. Los 20 nuevos potenciadores de Pega GenAI ayudarán a que Pega Infinity '23 sea aún más fácil, rápido y potente de usar, incluyendo: Desarrollo más rápido de aplicaciones de código bajo en Pega latformo Flujos de trabajo impulsados por IA: Cuando los usuarios escriban el nombre y una breve descripción de la nueva aplicación que desean crear, Pega GenAI proporcionará sugerencias relevantes para diferentes flujos de trabajo y construirá sus etapas y pasos asociados. Personas generadas por IA: Pega GenAI proporcionará definiciones para usuarios y personas relevantes asociadas con un flujo de trabajo, lo que permitirá a los desarrolladores de código bajo enrutar el trabajo adecuadamente y generar las interfaces de usuario relevantes. Modelado automático de datos: Pega GenAI proporcionará sugerencias para los diferentes tipos de datos que probablemente se necesiten para una aplicación y los modelará en el flujo de trabajo y las interfaces de usuario. Asistencia para la integración back-end: Pega GenAI acelerará la integración de la aplicación mediante la comprensión automática de las API del sistema de destino y la asignación de los campos de datos del flujo de trabajo correspondientes. Generación de datos de muestra: Los usuarios podrán probar y realizar demostraciones de su aplicación utilizando datos de muestra generados automáticamente por Pega GenAI, lo que reducirá las horas de trabajo de poco valor de los desarrolladores y mejorará la calidad de las pruebas. Mayor relevancia del compromiso con el cliente en Pega Customer Decision Hubo
Asistente de creación de tratamientos: Pega GenAI ayudará a los usuarios a producir mejores tratamientos proporcionando sugerencias de texto e imágenes. Los usuarios pueden seleccionar entre los principios de persuasión de Cialdini para crear variaciones en el tono del texto con el fin de atraer a diferentes clientes. Recomendará de forma autónoma acciones de mayor impacto: Pega GenAI presentará una lista de oportunidades para mejorar la biblioteca de Próxima-Mejor-Acción junto con sugerencias generadas automáticamente sobre cómo realizar esas mejoras. Las sugerencias procederán del análisis de los clientes desatendidos y de la identificación de acciones que no tienen suficiente variación de tratamiento para que la IA funcione de forma óptima. Análisis de IA explicables: Pega GenAI proporcionará visibilidad sobre cómo se toman las decisiones de IA mediante el análisis de los datos de toma de decisiones y proporcionando explicaciones fáciles de entender de por qué se presentarían (o no) ciertas acciones a un cliente. Orientación y validación de poblaciones: Al generar automáticamente muestras de personas para diferentes poblaciones, Pega GenAI ayudará a los usuarios a probar más rápidamente la lógica de sus políticas de compromiso. Mejora del servicio al cliente en Pega Customer Serviceo Resúmenes automáticos de interacciones: Pega GenAI resumirá automáticamente las transcripciones de mensajes entre agentes y clientes. Esto reducirá la necesidad de que los agentes de atención al cliente escriban notas manualmente y mejorará significativamente los tiempos de gestión en los centros de contacto. Entrenamiento acelerado de chatbot: Pega GenAI generará datos de entrenamiento etiquetados para los chatbots, anticipando probables expresiones y frases de los clientes. Esto reducirá el tiempo y el esfuerzo necesarios para desplegar nuevos bots de atención al cliente. Simulador de interacción con el cliente: Las organizaciones podrán utilizar Pega GenAI para realizar juegos de rol con sus agentes de atención al cliente para formar a su personal, identificar a los agentes que necesitan formación adicional, encontrar cuellos de botella en los procesos y evaluar los niveles de dotación de personal. Respuesta avanzada de chatbot: Pega GenAI ayudará a un chatbot que no pueda identificar una respuesta adecuada por sí mismo. Por ejemplo, podría ayudar al chatbot a comprender mejor la intención del cliente para que pueda mejorar sus posibilidades de obtener una respuesta relevante. La salida de la IA generativa puede entrenar y mejorar aún más los modelos de lenguaje natural para enseñar a los chatbots cómo responder a nuevas consultas.