Riskified Ltd. ha anunciado su asociación con iHerb. iHerb está aprovechando la plataforma de inteligencia de riesgos y fraude en el comercio electrónico de Riskified para aumentar las tasas de aprobación y los ingresos, agilizar sus procesos de revisión manual y minimizar las pérdidas por fraude. Fundada en 1996, iHerb ha escalado globalmente en los últimos años, llevando su negocio a más de 180 países en todo el mundo con más de 10 millones de clientes que compraron en iHerb en el último año.

Esta rápida expansión ha expuesto a la empresa a amenazas de fraude a escala mundial, lo que ha provocado que los equipos internos tengan que revisar manualmente casi el 10% de todos los pedidos. La plataforma de aprendizaje automático de Riskified automatiza ahora la revisión de todas las transacciones de iHerb, mejorando la velocidad y la precisión de la detección del fraude y la toma de decisiones. Como resultado de la asociación de iHerb con Riskified, sólo el 1,5% de las transacciones requieren una revisión manual adicional, lo que supone una reducción de más del 90%.

iHerb también espera beneficiarse del traspaso de responsabilidad del producto de garantía de devolución de cargo de Riskified, que absorbe cualquier coste de devolución de cargo al tiempo que ofrece una tasa de aprobación superior al 99%. Esto significa que iHerb puede predecir de forma fiable sus ingresos al tiempo que protege sus beneficios. Se espera que la plataforma de Riskified y el producto Chargeback Guarantee sigan mejorando la capacidad de iHerb para predecir sus ingresos, limitando al mismo tiempo el impacto de las transacciones fraudulentas en los beneficios de iHerb.

La precisión de la plataforma Riskified, líder en el sector, está impulsada por una amplia inteligencia en comercio electrónico, fraude e identidad derivada del análisis de más de 2.500 millones de transacciones en todo el mundo. La plataforma integral de inteligencia de riesgos de Riskified también ayuda a los comerciantes como iHerb a detectar y detener el fraude más allá de las transacciones sin tarjeta, incluyendo formas de abuso de políticas como el fraude en las devoluciones que se comen los márgenes. Para ello, utiliza una tecnología de grupos de identidad que puede ayudar a los equipos de atención al cliente a evaluar las intenciones y los comportamientos de las personas que se encuentran detrás de una reclamación, lo que permite una experiencia sin fricciones para los buenos clientes al tiempo que bloquea a los malos actores.