Silicon Laboratories Inc. ha anunciado las familias BG24 y MG24 de SoCs inalámbricos de 2,4 GHz para operaciones Bluetooth y de protocolo múltiple, respectivamente, y un nuevo conjunto de herramientas de software. Esta nueva plataforma de hardware y software cooptimizada ayudará a llevar las aplicaciones AI/ML y el alto rendimiento inalámbrico a los dispositivos de borde alimentados por batería. Preparadas para la materia, las familias BG24 y MG24, de muy bajo consumo, admiten múltiples protocolos inalámbricos e incorporan la protección PSA de nivel 3 Secure Vault, ideal para diversas aplicaciones domésticas, médicas e industriales inteligentes. La solución de SoC y software para el Internet de las cosas (IoT) anunciada incluye: Dos nuevas familias de SoCs inalámbricos de 2,4 GHz, que cuentan con los primeros aceleradores AI/ML integrados del sector, compatibilidad con Matter, Zigbee, OpenThread, Bluetooth Low Energy, Bluetooth mesh, funcionamiento propietario y multiprotocolo, el más alto nivel de certificación de seguridad del sector, capacidades de ultrabajo consumo y la mayor capacidad de memoria y flash de la cartera de Silicon Labs. Un nuevo kit de herramientas de software diseñado para permitir a los desarrolladores construir e implementar rápidamente algoritmos de IA y aprendizaje automático utilizando algunas de las suites de herramientas más populares como TensorFlow. La primera aceleración integrada de IA/ML mejora el rendimiento y la eficiencia energética; los diseñadores de productos IoT ven el tremendo potencial de la IA y el aprendizaje automático para aportar aún más inteligencia a las aplicaciones de borde, como los sistemas de seguridad del hogar, los monitores médicos portátiles, los sensores que controlan las instalaciones comerciales y los equipos industriales, etc. Pero hoy en día, los que están pensando en desplegar la IA o el aprendizaje automático en el borde se enfrentan a fuertes penalizaciones en el rendimiento y el uso de energía que pueden superar los beneficios. El BG24 y el MG24 alivian esas penalidades al ser los primeros dispositivos de consumo ultrabajo con aceleradores de IA/ML dedicados incorporados. Este hardware especializado está diseñado para manejar cálculos complejos de forma rápida y eficiente, con pruebas internas que muestran una mejora de hasta 4 veces en el rendimiento junto con una mejora de hasta 6 veces en la eficiencia energética. Como los cálculos de ML se realizan en el dispositivo local y no en la nube, se elimina la latencia de la red para agilizar la toma de decisiones y las acciones. Las familias BG24 y MG24 también tienen las mayores capacidades de memoria Flash y de acceso aleatorio (RAM) de la cartera de Silicon Labs. Esto significa que el dispositivo puede evolucionar para el soporte multiprotocolo, Matter y algoritmos ML entrenados para grandes conjuntos de datos. PSA Level 3-Certified Secure VaultTM, el nivel más alto de certificación de seguridad para dispositivos IoT, proporciona la seguridad necesaria en productos como cerraduras de puertas, equipos médicos y otros despliegues sensibles en los que es primordial endurecer el dispositivo frente a amenazas externas. El software de IA/ML y el soporte de la materia ayudan a los diseñadores a crear para nuevas aplicaciones innovadoras; Además de admitir TensorFlow de forma nativa, Silicon Labs se ha asociado con algunos de los principales proveedores de herramientas de IA y ML, como SensiML y Edge Impulse, para garantizar que los desarrolladores dispongan de una cadena de herramientas integral que simplifique el desarrollo de modelos de aprendizaje automático optimizados para los despliegues integrados de aplicaciones inalámbricas. Utilizando esta nueva cadena de herramientas AI/ML con Silicon Labs'sSimplicity Studio y las familias de SoCs BG24 y MG24, los desarrolladores pueden crear aplicaciones que extraigan información de varios dispositivos conectados, todos ellos comunicados entre sí utilizando Matter para luego tomar decisiones inteligentes basadas en el aprendizaje automático. La familia de SoCs más capaz de Silicon Labs; Los SoCs BG24 y MG24, de un solo chip, combinan un procesador ARM Cortex-M33 a 78 MHz, una radio de alto rendimiento a 2,4 GHz, un ADC de 20 bits, una combinación optimizada de Flash (hasta 1536 kB) y RAM (hasta 256 kB), y un acelerador de hardware AI/ML para procesar los algoritmos de aprendizaje automático al tiempo que se descarga el ARM Cortex-M33, de modo que las aplicaciones disponen de más ciclos para realizar otras tareas. Compatible con una amplia gama de protocolos IoT inalámbricos de 2,4 GHz, estos SoC incorporan la máxima seguridad con la mejor relación rendimiento RF/eficiencia energética del mercado.