Snowflake ha anunciado una ampliación de su relación con Amazon Web Services (AWS), para mejorar la previsión de la demanda y la entrega para las industrias de venta al por menor y de bienes de consumo empaquetados (CPG). Este último avance ofrecerá a los clientes la posibilidad de recibir los datos de las órdenes de compra (PO) de Amazon y aprovechar los datos de previsión de la demanda de productos generados por Amazon Forecast dentro de la Nube de Datos de Minoristas de Snowflake’. Snowflake’s Retail Data Cloud, que une la plataforma de datos de Snowflake’s, las soluciones proporcionadas por Snowflake y sus socios, y los conjuntos de datos específicos del sector, rompe los silos de datos en el sector minorista. Con este anuncio, las marcas minoristas y los CPG que venden en Amazon podrán ahora recibir sus datos de pedidos de Amazon de forma nativa en Snowflake, aprovechar las previsiones a nivel de marca y de centro de cumplimiento, y acceder a nuevos datos de proveedores de datos de terceros dentro de Retail Data Cloud, todo ello en la plataforma única e integrada de Snowflake’. La relación entre AWS y Snowflake permitirá a las empresas minoristas procesar, analizar, actuar y sindicar datos procedentes de multitud de fuentes sin los retrasos de los métodos tradicionales que requieren copiar y mover los datos. La oferta de Snowflake y AWS permitirá a los clientes del sector minorista y CPG Importar los datos de las órdenes de compra de Amazon: Importar con mayor facilidad los datos de los pedidos de Amazon a Snowflake para acceder, gobernar y compartir los datos sin problemas en toda la organización; Aumentar la precisión de las previsiones: Mejorar la precisión de las previsiones utilizando modelos de aprendizaje automático de Amazon Forecast para crear previsiones precisas de series temporales que permitan predecir la demanda de pedidos de proveedores variables con semanas de antelación; Realizar un seguimiento de los impactos de los cambios de productos: Realice un seguimiento de los cambios de peso o dimensión de los productos para asegurarse de que se ajustan a las normas del fabricante; Reduzca las penalizaciones por OTIF: Mejore las métricas de tiempo de entrega (OTIF) para mejorar la clasificación orgánica en Amazon.com, reducir los gastos de devolución de cargos y ayudar a garantizar que los productos estén en stock para que los consumidores los compren; y Garantice las existencias de las SKU de alta velocidad: Haga coincidir las previsiones probabilísticas correctas con la velocidad de venta de las SKU para ayudar a garantizar que los productos clave se mantengan en stock y mejorar los ingresos.