Groq modificó LLaMA, un gran modelo de lenguaje lanzado el mes pasado por Meta Platforms Inc, matriz de Facebook, que puede utilizarse para que los bots generen textos similares a los humanos.

El movimiento es significativo porque los investigadores de Meta desarrollaron originalmente LLaMA utilizando chips de Nvidia Corp, que tiene una cuota de mercado de casi el 90% para la computación de IA según algunas estimaciones. Demostrar que un modelo de vanguardia puede trasladarse fácilmente a los chips de Groq podría ayudar a la startup a demostrar que sus productos son una alternativa viable a Nvidia.

Groq ha estado intentando restar cuota de mercado a Nvidia, junto con startups como SambaNova y Cerebras y grandes empresas como Advanced Micro Devices Inc e Intel Corp.

Los esfuerzos por encontrar chips alternativos a los de Nvidia han cobrado más fuerza con la popularidad de ChatGPT, que ha centrado la atención en el papel dominante de Nvidia en la IA. La batalla pública por dominar el espacio tecnológico de la IA se inició a finales del año pasado con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, respaldado por Microsoft Corp, e impulsó a pesos pesados de la tecnología, desde Alphabet hasta la china Baidu Inc, a pregonar sus propias ofertas.

Meta puso su código a disposición de los investigadores para uso no comercial. Groq utilizó el modelo de Meta pero eliminó el código que incluía para que el modelo funcionara en un chip Nvidia, según declaró a Reuters Jonathan Ross, consejero delegado de Groq.

A continuación, Groq pasó ese modelo por el compilador Groq, que añade automáticamente el código específico para que se ejecute en su propio sistema informático. Un compilador convierte el código en unos y ceros para que un chip pueda leerlos.

Ross dijo que el objetivo de la empresa es facilitar el traslado de modelos de los chips de Nvidia a los suyos propios. Dijo que el uso del sistema Groq también puede eliminar el esfuerzo de ingeniería cada vez que se realizan cambios en el LlaMA o en otros modelos para que funcionen en los chips.

Meta Platforms declinó hacer comentarios. La empresa ha estado trabajando para facilitar a los desarrolladores el uso de chips que no sean de Nvidia y en octubre lanzó un conjunto de herramientas de software gratuitas para aplicaciones de IA que permiten alternar entre chips Nvidia y AMD.