Avant Technologies Inc. ha anunciado un ambicioso plan para desarrollar una plataforma de software de IA propia para impulsar sus centros de datos de próxima generación. Esta avanzada plataforma aprovechará los algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos, predecir las necesidades de recursos y tomar decisiones de asignación de recursos en tiempo real, dando paso a una nueva era de gestión inteligente y autónoma de los centros de datos. Avant está desarrollando una plataforma de IA diseñada específicamente para abordar los retos y oportunidades únicos de la gestión de centros de datos.

La plataforma se basará en algoritmos propios de aprendizaje automático desarrollados internamente. Avant tiene previsto evaluar marcos populares de código abierto como TensorFlow, PyTorch y Keras para complementar y agilizar el desarrollo, y garantizar la compatibilidad con diversas herramientas y bibliotecas de IA. El conjunto de herramientas de software que está desarrollando Avant permitirá una gestión y automatización exhaustivas de los datos.

Estas herramientas se encargarán de las complejidades de las operaciones del centro de datos, incluyendo la ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos. A través de estas herramientas, Avant pretende agilizar la ingestión de datos, mantener la calidad de los mismos y permitir una integración perfecta con la plataforma de IA. Esto ayudará a gestionar eficazmente las enormes cantidades de datos en tiempo real que generará el centro de datos de Avant, actualmente en desarrollo.

Además, Avant también está creando un software para traducir las recomendaciones de la IA en perspectivas procesables y automatizar el proceso de asignación de recursos. Esto optimizará la utilización de los recursos, mejorará el rendimiento y minimizará la intervención humana. Para mejorar aún más la plataforma, Avant planea desarrollar herramientas de aprendizaje automático para supervisar y visualizar el rendimiento del centro de datos y la utilización de los recursos, lo que permitirá la detección proactiva de problemas, el mantenimiento predictivo y la optimización continua de las operaciones futuras del centro de datos.