Charlotte Deane se une a Exscientia como jefa científica de IA biológica
19 de enero 2022 a las 12:00
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La profesora Charlotte Deane, doctora de la Universidad de Oxford, se ha incorporado a Exscientia como científica jefe de IA biológica. En este puesto de nueva creación, se centrará en la aplicación de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y el diseño de estructuras de proteínas en el descubrimiento y desarrollo de nuevos candidatos a fármacos. La profesora Deane se une al equipo de liderazgo tecnológico de Exscientias, reportando al Director de Tecnología, Garry Pairaudeau. La profesora Deane es una de las bioinformáticas más destacadas del Reino Unido. Ha ocupado numerosos puestos de responsabilidad en la Universidad de Oxford, donde actualmente es catedrática de Bioinformática Estructural y dirige el grupo de Informática de Proteínas de la Universidad. Mantendrá ambos cargos, además de su función en Exscientia. Anteriormente, la profesora Deane fue vicepresidenta ejecutiva del Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas en UK Research and Innovation (UKRI). Ha desempeñado un papel activo durante la pandemia de COVID-19 como Directora de Respuesta a COVID del UKRI, y fue miembro de SAGE, el Grupo de Asesoramiento Científico para Emergencias del Gobierno británico.
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Exscientia PLC es una empresa de medicina de precisión impulsada por la inteligencia artificial (IA) con sede en el Reino Unido. Se centra en descubrir, diseñar y desarrollar los fármacos posibles. Ha desarrollado la plataforma de oncología de precisión funcional para guiar la selección del tratamiento y mejorar los resultados de los pacientes en un estudio clínico prospectivo de intervención, así como para hacer progresar pequeñas moléculas diseñadas con IA hacia el ámbito clínico. Su cartera interna de proyectos se centra en aprovechar su plataforma de medicina de precisión en oncología, mientras que su cartera de proyectos asociados amplía su enfoque a otras áreas terapéuticas. Su plataforma de IA centrada en el paciente incluye la IA centrada en el paciente, la diana de precisión, el diseño de precisión, el experimento de precisión y la medicina de precisión. Su Precision Target combina datos genéticos y bibliografía mundial en modelos de aprendizaje automático para anticipar y confirmar asociaciones enfermedad-objetivo. Las avanzadas técnicas biofísicas y de rayos X de la empresa proporcionan los fundamentos experimentales ideales para el diseño de IA.