Prozomix y Ginkgo Biowork han anunciado una nueva colaboración. Juntos, Ginkgo y Prozomix pretenden desarrollar la producción de placas de enzimas de nueva generación para la fabricación de principios activos farmacéuticos (API). Esta colaboración pretende aprovechar los servicios enzimáticos y los modelos AI/ML de Ginkgo junto con las bibliotecas enzimáticas existentes de Prozomix y su profunda experiencia en la fabricación de placas enzimáticas.

Este acuerdo también marca la entrada de Prozomix en la Red Tecnológica de Ginkgo, un ecosistema de socios tecnológicos de vanguardia dedicados a impulsar la innovación en los programas de I+D de los clientes. La Red Tecnológica de Ginkgo reúne a un conjunto diverso de socios, que abarcan la IA, los medicamentos genéticos, los productos biológicos y la fabricación, con el objetivo de integrar sus capacidades para ofrecer a los clientes soluciones integrales sólidas para obtener resultados satisfactorios en I+D. Con la incorporación de Prozomix a la Red Tecnológica, los clientes de Ginkgo tendrán acceso a los servicios escalables de fabricación por contrato de Prozomix, que incluyen muestras de enzimas a escala de mg a kg. Desde hace varias décadas, la demanda tanto de mejorar la sostenibilidad de la cadena de suministro como de reducir los costes de los productos vendidos ha impulsado a la industria farmacéutica hacia la adopción de biocatalizadores en la fabricación comercial de API.

Las placas de enzimas existentes ofrecen a los usuarios la oportunidad de cribar rápidamente a los posibles candidatos en las primeras fases de desarrollo para identificar y eliminar riesgos en el uso de biocatalizadores capaces de apoyar reacciones específicas en las rutas de fabricación de API. Como tal, la adopción de biocatalizadores depende en gran medida de la diversidad y el rendimiento de las enzimas disponibles en estas placas. Prozomix y Ginkgo se están asociando para dar paso a una nueva generación de biocatalizadores construidos a partir de secuencias y datos de actividad de anteriores bibliotecas de enzimas.

Ginkgo construirá modelos de IA específicos para cada clase a partir de secuencias de enzimas y datos de su propia base de datos metagenómica masiva, así como de las bibliotecas de enzimas de Prozomix y los datos de cribado asociados. Estos modelos podrán utilizarse después para descubrir nuevas secuencias de enzimas funcionales. A continuación, Prozomix pretende utilizar las bibliotecas de enzimas de nueva generación, diseñadas por estos modelos, para fabricar placas de enzimas novedosas.

Juntos, los socios esperan que estas placas de enzimas de nueva generación tengan una diversidad y un rendimiento de los que carecen las placas tradicionales, desbloqueando potencialmente oportunidades biocatalíticas donde las placas anteriores han fracasado. Estas placas estarán disponibles gratuitamente para todos los grupos de química de procesos farmacéuticos, siempre que los datos de cribado se compartan de nuevo con Ginkgo para impulsar un mayor perfeccionamiento de los modelos AI/ML de Ginkgo.