Know Labs, Inc. ha anunciado la publicación de su estudio revisado por expertos en la revista Diabetes Technology & Therapeutics Journal titulado, A Glycemic Status Classification Model Using a Radiofrequency Noninvasive Blood Glucose Monitor. Diabetes Technology & Therapeutics es una revista líder revisada por expertos que cubre todos los aspectos del diagnóstico y la gestión de la diabetes con dispositivos, fármacos, sistemas de administración de fármacos y software de vanguardia. Los resultados de la investigación clínica publicada demuestran que Know Labs?

y sus algoritmos secretos de aprendizaje automático (ML) clasificaron correctamente el estado glucémico de un individuo como hiperglucémico, normoglucémico o hipoglucémico con una precisión del 93,37% en comparación con los valores de glucosa en sangre venosa, lo que constituye una prueba de concepto temprana de un novedoso dispositivo no invasivo de detección de la diabetes. Resultados: Los resultados muestran que, a partir del conjunto total de datos de prueba de 528 valores emparejados, el modelo clasificó correctamente el estado glucémico el 93,37% de las veces como hiperglucémico, normoglucémico o hipoglucémico. El modelo alcanzó sensibilidades del 96,63% y el 85,51% para las clases normoglucémica e hiperglucémica, respectivamente.

Las especificidades fueron del 84,51% y el 96,92%. Se necesitan más datos en el rango hipoglucémico para evaluar la sensibilidad y la especificidad en esa clase glucémica. Es importante destacar que ninguno de los valores hiperglucémicos se clasificó como hipoglucemia y ninguno de los valores hipoglucémicos se clasificó como hiperglucemia.

Los resultados respaldan la precisión del sensor dieléctrico de radiofrecuencia no invasivo patentado por Know Lab y las técnicas de ML para la clasificación del estado glucémico. Es necesario seguir investigando para enriquecer el conjunto de datos para la clasificación categórica y mejorar la precisión y la sensibilidad de cada estado glucémico. Los esfuerzos dirigidos por el presidente internacional, Chris Somogyi, tendrán como objetivo ampliar esta aplicación más allá de la prueba de concepto junto con posibles socios estratégicos para un producto para el Resto del Mundo (RdM) que explote la tecnología de radiofrecuencia patentada de Know Labs?

la tecnología de radiofrecuencia patentada para su uso como dispositivo de detección. Esto ocurrirá en paralelo, mientras la empresa mantiene su objetivo principal de llevar al mercado el primer monitor continuo de glucosa no invasivo autorizado por la FDA.