DataStax ha anunciado un hito en su viaje para simplificar la generación aumentada por recuperación (RAG) empresarial para los desarrolladores mediante la integración con Microsoft Semantic Kernel. Esta integración permite a los desarrolladores crear más fácilmente aplicaciones RAG y vectorizar datos con Astra DB y el ecosistema de productos y copilotos de IA de Microsoft utilizando el SDK de código abierto de Semantic Kernel para aplicaciones y agentes de IA. DataStax ha integrado Astra DB como base de datos vectorial con Semantic Kernel de código abierto de Microsoft para que cualquier desarrollador de aplicaciones C#, Python o full-stack pueda crear más fácilmente aplicaciones RAG y agentes de IA que utilicen los datos de su empresa utilizando las características únicas de Semantic Kernel para gestionar conversaciones contextuales, funciones multipaso y conexiones con el ecosistema de IA de Microsoft.

Semantic Kernel es un SDK de código abierto altamente extensible que permite a los desarrolladores crear fácilmente agentes que pueden llamar al código existente y que pueden utilizarse con modelos de orquestación como OpenAI, Azure OpenAI, GitHub CoPilot y Hugging Face. Las características clave de Semantic Kernel incluyen funciones semánticas, capacidades de encadenamiento, planificadores y conectores para diversas aplicaciones empresariales y fuentes de datos. La integración de estas funciones con Astra DB añade la potencia de una base de datos vectorial que proporciona tanto datos vectoriales como estructurados con alta relevancia, latencia ultrabaja y escala global a las aplicaciones y agentes de IA construidos aprovechando Semantic Kernel.