NovAccess Global Inc. ha anunciado la creación de su División de Medicina de Precisión para permitir una mayor y más acelerada personalización de las terapias y los protocolos de tratamiento. Utilizando IA, Big Data y tecnologías predictivas para impulsar su nueva División de Medicina de Precisión, NovAccess Global buscará en bases de datos autorizadas para identificar datos de pacientes (fenotípicos, clínicos y genómicos) para analizarlos como parte de su propio desarrollo de fármacos terapéuticos y de los de sus clientes. Esta plataforma de servicios también se comercializará a empresas farmacéuticas y biotecnológicas externas, pagadores privados, agencias sanitarias federales y nacionales/internacionales y proveedores de asistencia sanitaria.

Más allá del segmento del glioblastoma/tumor cerebral, NovAccess Global se centrará en los datos de pacientes de cardiología y oncología, haciendo hincapié en la obtención de conjuntos de datos de pacientes de oncología y cardiología de diferentes países de todo el mundo que incluirán poblaciones de pacientes infrarrepresentadas. La División de Medicina de Precisión ha comenzado a desarrollar una plataforma que permita el análisis de los datos de los pacientes de forma que se cumplan los requisitos más estrictos en materia de privacidad de datos. En general, NovAccess Global espera tener su plataforma de datos de pacientes disponible para uso comercial a finales del primer trimestre de 2024.

NovAccess Global también pretende utilizar la IA dentro de su División de Medicina de Precisión para identificar el uso de antígenos más óptimo para las vacunas de células dendríticas. Los antígenos son las moléculas que desencadenan la respuesta inmunitaria, y tienen que ser específicos para las células tumorales y no para las células normales. La IA puede analizar los datos genómicos y proteómicos de las células tumorales y encontrar los antígenos más adecuados para cada paciente.

NovAccess Global cree que la IA puede ayudar a optimizar la dosis y el momento de administración de las vacunas de células dendríticas. La dosis y el momento de aplicación de la vacuna pueden afectar a la eficacia y la seguridad del tratamiento. La IA puede utilizar modelos matemáticos y algoritmos de aprendizaje automático para predecir la dosis y el momento óptimos en función de diversos factores como las características del paciente, el tipo y estadio del tumor y el estado inmunitario.