Un fondo cotizado (ETF) ligado a las acciones de altos vuelos del fabricante de chips estadounidense Nvidia Corp es el ETF con mejor rendimiento en lo que va de año, ya que el frenesí en torno a la inteligencia artificial atrae a los compradores.

El GraniteShares 1.5X Long NVDA Daily ETF, que sigue 1,5 veces la variación porcentual diaria de Nvidia, ha ganado un 328,5% en lo que va de año, mientras que las acciones han subido un 190%.

Esto lo convierte en el ETF de mayor rendimiento en lo que va de 2023, según VettaFi Research, seguido del GraniteShares 1.5x Long Meta Daily ETF, otro ETF apalancado que ha subido un 272% en lo que va de año.

Los ETF apalancados tratan de amplificar los rendimientos del índice o valor subyacente.

"La razón por la que NVDL es el ETF con mejor rendimiento del mercado estadounidense es el asombroso rendimiento de la empresa subyacente", afirmó Will Rhind, consejero delegado y fundador de GraniteShares.

"Nvidia se ha convertido en la acción número uno a poseer en IA".

Los activos netos del ETF han ascendido a 205,6 millones de dólares hasta el miércoles, desde casi medio millón de dólares en su lanzamiento en diciembre de 2022, según datos de Lipper LSEG.

Los ETF de una sola acción que permiten una mayor exposición a las acciones han suscitado mucho interés este año, sobre todo entre los inversores interesados en los llamados "7 magníficos", que incluyen empresas como Nvidia y Meta Platforms.

Direxion lanzó dos nuevos ETF vinculados a Nvidia en septiembre, mientras que REX Shares y Tuttle Capital Management lanzaron el mes pasado el conjunto de ETF de una sola acción T REX, que ofrece una exposición del 200% y -200% a Nvidia y Tesla.

"Los ETF apalancados vienen acompañados de una alta volatilidad que atrae a los apostantes como la polilla a la llama", afirma Bryan Armour, director de investigación de estrategias pasivas para Norteamérica de Morningstar.

"A largo plazo, son una propuesta perdedora. Reajustan su exposición diariamente, lo que significa que tienen que comprar más cuando suben y vender cuando bajan".