Securonix, Inc. y Snowflake amplían su asociación con la integración de Zscaler para acelerar la detección de amenazas y la respuesta a escala de la nube
14 de junio 2022 a las 21:00
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Securonix, Inc. ha anunciado una nueva integración tecnológica conjunta con Snowflake y Zscaler. La integración permite a los equipos de seguridad acelerar la detección de amenazas y la respuesta a escala de la nube, y permite a las empresas proteger aún más sus entornos de seguridad. Esta nueva integración tecnológica se basa en el éxito de la integración con la nueva carga de trabajo de Ciberseguridad de Snowflake, llevando las capacidades de Securonix directamente a las cuentas existentes de Snowflake de los clientes a través de un modelo de aplicación conectado.
Snowflake Ventures también invirtió recientemente en la empresa para eliminar aún más los silos de datos de seguridad para los clientes conjuntos. Securonix estrenará la nueva integración y participará en varias sesiones de ponencias en el Snowflake Summit 2022 en Las Vegas, del 13 al 16 de junio de 2022. La nueva integración nube a nube de Securonix con Zscaler permite a Securonix consultar los registros de eventos de seguridad agregados por Zscaler, que se almacenan en Snowflake para su retención y búsqueda a largo plazo.
Los clientes conjuntos tienen la capacidad de buscar estos datos bajo demanda desde la interfaz de usuario de Securonix Spotter para las necesidades de investigación y elaboración de informes. Esto mejora la funcionalidad de la integración de Securonix con la carga de trabajo de Ciberseguridad y permite a los clientes conseguir una detección y respuesta avanzada a las amenazas, sin el coste y las limitaciones técnicas de las soluciones SIEM tradicionales.
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Snowflake Inc. permite a todas las organizaciones movilizar sus datos con Snowflakes Data Cloud. La plataforma de la empresa impulsa la Nube de Datos, permitiendo a los clientes consolidar los datos en una única fuente de verdad para impulsar perspectivas empresariales significativas, aplicar la inteligencia artificial (IA) para resolver problemas empresariales, crear aplicaciones de datos y compartir datos y productos de datos. Su plataforma admite una amplia gama de cargas de trabajo, como almacenes de datos, lagos de datos, ingeniería de datos, IA/aprendizaje automático (ML), aplicaciones, colaboración, ciberseguridad y Unistore. Su arquitectura nativa de la nube consta de tres capas escalables de forma independiente pero integradas lógicamente en los servicios de computación, almacenamiento y nube. La capa de computación proporciona recursos dedicados para permitir a los usuarios acceder simultáneamente a conjuntos de datos comunes para muchos casos de uso con una latencia mínima. La capa de almacenamiento ingiere cantidades masivas y variedades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados para crear un registro de datos unificado.
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