Snowflake ha anunciado en su conferencia anual de usuarios, Snowflake Summit 2023, nuevos avances en su plataforma única y unificada que facilitan a las organizaciones la obtención de valor de todos sus datos, al tiempo que continúan ofreciendo un rendimiento mejorado para las cargas de trabajo más críticas de los clientes. Con nuevas innovaciones como Document AI (vista previa privada), Snowflake está lanzando un nuevo gran modelo de lenguaje (LLM) construido a partir de la tecnología pionera de IA generativa de Applica para ayudar a los clientes a entender los documentos y poner sus datos no estructurados a trabajar. Snowflake también está desvelando actualizaciones de Iceberg Tables (vista previa privada en breve) para eliminar aún más los silos de datos y permitir a las organizaciones utilizar formatos de tabla abiertos con un rendimiento rápido y una gobernanza de nivel empresarial tanto para los datos del catálogo Snowflakeacos como para los datos gestionados por otro catálogo.

Además, el nuevo Índice de Rendimiento de Snowflake (SPI) proporciona una mayor transparencia y métricas en torno a las continuas mejoras de rendimiento de Snowflakeacos, revelando que la duración de las consultas ha mejorado en un 15% para las cargas de trabajo estables de los clientes desde que Snowflake comenzó a realizar el seguimiento de esta métrica en los últimos ocho meses aco reforzando cómo Snowflake sigue avanzando en el precio por rendimiento para los clientes. Document AI procede de la adquisición de Applica por parte de Snowflake (septiembre de 2022) y aprovecha su LLM multimodal creado a tal efecto. Al integrar este modelo en la plataforma Snowflakeacos, las organizaciones podrán extraer fácilmente de los documentos contenidos como importes de facturas o cláusulas contractuales y afinar los resultados utilizando una interfaz visual y el lenguaje natural.

Los clientes están utilizando Document AI para ayudar a sus equipos a ser más inteligentes en sus negocios y mejorar la productividad de los usuarios de forma segura y escalable. Snowflake está empezando con Document AI y planea ampliar estas capacidades a más tipos de datos no estructurados. Snowflake amplía el rendimiento y la gobernanza a más datos con las tablas Iceberg: A medida que Apache Iceberg sigue creciendo en popularidad como el estándar de la industria para los formatos de tablas abiertas, Snowflake está haciendo más fácil para las empresas extender el valor de la Nube de Datos a los datos Iceberg.

Con Iceberg Tables, las organizaciones pueden trabajar con los datos de su propio almacenamiento en el formato Apache Iceberg, tanto si esos datos son gestionados por Snowflake como si son gestionados externamente, sin dejar de beneficiarse de la facilidad de uso, el rendimiento y la gobernanza unificada de Snowflakeacos. Esto simplifica la gestión de los datos al eliminar la necesidad de que las organizaciones muevan o copien datos entre sistemas, aumentando al mismo tiempo la flexibilidad y reduciendo los costes. Además, el creciente ecosistema Apache Icebergacos de diversos adoptantes, colaboradores y ofertas comerciales garantiza el almacenamiento a prueba de futuro, evitando la dependencia de un proveedor y las frecuentes migraciones.

Clientes como Booking.com están aprovechando Iceberg Tables para llevar la potencia de la Nube de Datos a todos sus datos. Snowflake mejora la duración de las consultas para cargas de trabajo estables de los clientes en un 15% desde que empezó a realizar un seguimiento de esta métrica: El valor número uno de Snowflakeacos es acyputar primero a los clientes.aco Snowflake sigue centrado en ofrecer innovaciones continuas con lanzamientos regulares para mejorar el rendimiento y la eficiencia, que a menudo no requieren ninguna acción por parte de los clientes. Con esto en mente, Snowflake está introduciendo el nuevo SPI para cuantificar las mejoras a lo largo del tiempo mediante el análisis de las cargas de trabajo reales de los clientes.

Según el SPI, el tiempo de duración de las consultas ha mejorado en un 15% desde que Snowflake comenzó a realizar el seguimiento de esta métrica en los últimos ocho meses para cargas de trabajo estables de clientes en Snowflake. El SPI pone de relieve el compromiso de Snowflakeacos de optimizar continuamente el coste y el rendimiento para los clientes, y proporcionarles más transparencia sobre el impacto cuantitativo del rendimiento de las capacidades de la plataforma y las mejoras del hardware en sus cargas de trabajo de producción a lo largo del tiempo. Además, Snowflake está avanzando en su plataforma única para soportar un conjunto más amplio de capacidades analíticas avanzadas, incluyendo funciones de aprendizaje automático pre-construidas para usuarios SQL (vista previa pública), y ampliando su gobernanza unificada y privacidad con nuevas métricas de calidad de datos y funciones de clasificación (ambas en vista previa privada).

Snowflake también anunció nuevas innovaciones que amplían la programabilidad de datos para la ciencia de datos, la ingeniería de datos y el desarrollo de aplicaciones; avances que permiten a las organizaciones distribuir y monetizar aplicaciones líderes a escala en la Nube de Datos; y mucho más en Snowflake Summit 2023.