DataRobot, ha anunciado una asociación con Microsoft para acelerar la adopción de la IA en la empresa. La colaboración incluirá integraciones con Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning y Azure Kubernetes Service (AKS), haciendo posible que los científicos de datos utilicen grandes modelos de lenguaje (LLM) como ayuda para escribir código. Esto permitirá a DataRobot y a los clientes de Microsoft construir, desplegar y gestionar más fácilmente soluciones de IA listas para la empresa de extremo a extremo en Microsoft Azure.

Los modelos de Azure OpenAI Service ahora se pueden utilizar directamente dentro de DataRobot, lo que facilita la construcción de modelos utilizando métodos de código y sin código, así como su despliegue y gobierno con Azure Machine Learning. Esta nueva experiencia sin fisuras es uno de los primeros pasos en la forma en que DataRobot utiliza los LLM para ayudar a acelerar la adopción de la IA generativa para empresas de todos los tamaños. Las nuevas integraciones mejorarán la eficiencia de los profesionales y creadores de ML, permitiendo a las organizaciones obtener valor de la IA: Integración con Azure OpenAI Services: DataRobot Notebooks Code-Assist ya está disponible en Preview para todos los clientes, que pueden utilizar indicaciones conversacionales para generar código de preparación y modelado de datos en Python que utilice el contexto completo del caso de uso empresarial y los datos disponibles.

Integración con Azure Machine Learning: Esto permite a los usuarios desplegar fácilmente modelos entrenados, utilizando código de puntuación, desde su registro de DataRobot a puntos finales gestionados de Azure Machine Learning, y supervisar estos despliegues en DataRobot. Esta integración también permite automatizar la documentación de conformidad del modelo tanto para DataRobot como para los modelos de Azure Machine Learning. Infraestructura optimizada para IA preparada para el futuro: Con total compatibilidad con Microsoft Azure Kubernetes Service, la plataforma de IA de DataRobot también incluye ahora una variedad de despliegues, como despliegues autogestionados en Azure Kubernetes Service y SaaS gestionado de inquilino único.