PagerDuty, Inc. informa de los resultados del cuarto trimestre y del año completo finalizado el 31 de enero de 2024
14 de marzo 2024 a las 21:05
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PagerDuty, Inc. ha comunicado los resultados del cuarto trimestre y del año completo finalizado el 31 de enero de 2024. En el cuarto trimestre, la empresa registró unas ventas de 111,12 millones de USD, frente a los 100,97 millones de USD de hace un año. La pérdida neta fue de 28,15 millones de dólares, frente a los 24,56 millones de hace un año. La pérdida básica por acción de las operaciones continuadas fue de 0,33 USD frente a los 0,27 USD de hace un año. La pérdida diluida por acción de las operaciones continuadas fue de 0,33 USD frente a los 0,27 USD de hace un año. Para todo el año, las ventas fueron de 430,7 millones de USD frente a los 370,79 millones de USD de hace un año. La pérdida neta fue de 81,76 millones de dólares, frente a los 128,42 millones de hace un año.
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PagerDuty, Inc. se dedica a la plataforma de gestión de operaciones digitales que gestiona el trabajo urgente y de misión crítica para los negocios digitales. La empresa recopila datos y señales digitales de prácticamente cualquier sistema o dispositivo habilitado para software y aprovecha el aprendizaje automático para correlacionar, procesar y predecir oportunidades y problemas. Utiliza la respuesta a incidentes, la gestión de eventos y la automatización, la Compañía reúne a las personas adecuadas con la información correcta para que puedan resolver los problemas y actuar sobre las oportunidades en cuestión de minutos o segundos desde donde quiera que estén. La nube de operaciones de PagerDuty se compone de PagerDuty Incident Management, AIOps, Process Automation y Customer Service Operations. PagerDuty Incident Management proporciona una visión en tiempo real del estado de un servicio digital al tiempo que incorpora una reducción inteligente del ruido para eliminar los falsos positivos. PagerDuty Process Automation proporciona un entorno centralizado de tiempo de diseño y tiempo de ejecución para orquestar flujos de trabajo automatizados.
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