Super Micro Computer, Inc. ha anunciado una tecnología revolucionaria que simplifica las implantaciones de GPU a gran escala y constituye un diseño a prueba de futuro que admite tecnologías aún no anunciadas. El servidor de la GPU Universal proporciona la máxima flexibilidad en un servidor que ahorra recursos. La arquitectura del sistema GPU Universal combina las últimas tecnologías que admiten múltiples factores de forma de GPU, opciones de CPU, almacenamiento y opciones de red optimizadas conjuntamente para ofrecer sistemas de configuración única y altamente escalables. Los sistemas pueden optimizarse para las aplicaciones específicas de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y computación de alto rendimiento (HPC) de cada cliente. Las organizaciones de todo el mundo demandan nuevas opciones para sus entornos informáticos de nueva generación, que tengan el espacio térmico necesario para la próxima generación de CPUs y GPUs. Inicialmente, la plataforma de GPU Universal admitirá sistemas que contengan los procesadores AMD EPYC™ 7003 de tercera generación con las GPU MI250 o la GPU NVIDIA A100 Tensor Core 4, y los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación con aceleradores de IA incorporados y la GPU NVIDIA A100 Tensor Core 4. Estos sistemas están diseñados con una capacidad térmica mejorada para acomodar GPUs de hasta 700W. El servidor GPU universal de 4U o 5U estará disponible para aceleradores que utilicen el estándar UBB, así como PCI-E 4.0, y pronto PCI-E 5.0. Además, dispone de 32 ranuras DIMM y una amplia gama de opciones de almacenamiento y red, que también pueden conectarse utilizando el estándar PCI-E. El servidor GPU Universal de Supermicro puede alojar GPUs utilizando placas base en los factores de forma SXM u OAM que utilizan interconexiones GPU-a-GPU de muy alta velocidad como NVIDIA NVLink o el tejido AMD xGMI Infinity, o conectar directamente las GPUs a través de una ranura PCI-E. Todas las principales plataformas actuales de CPU y GPU serán compatibles, lo que ofrece a los clientes opciones que se ajustan a sus cargas de trabajo exactas.