IGC Pharma, Inc. anunció una colaboración de Inteligencia Artificial (IA) con el Centro de Investigación y Formación en Inteligencia Artificial de la Universidad de Los Andes (?CINFONIA?). La asociación tiene como objetivo aprovechar la IA Generativa (IA) para analizar las variaciones en las firmas de la enfermedad entre los pacientes, permitiendo a IGC Pharma identificar a los individuos con más probabilidades de responder al tratamiento y, posteriormente, acelerar la entrega de los tratamientos a los pacientes. CINFONIA es el Centro de Investigación y Formación en Inteligencia Artificial dirigido por el profesor Pablo Arbeláez en el Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Los Andes.

CINFONIA integra la excelencia académica, los principios éticos y la investigación responsable para cumplir su misión de transformar el mundo con Inteligencia Artificial en beneficio de la humanidad. IGC Pharma y CINFONIA pretenden desarrollar y entrenar conjuntamente algoritmos de aprendizaje profundo basados en arquitecturas transformadoras de última generación para predecir la progresión temporal de aproximadamente 1.500 variables fisiológicas y psicológicas de cada paciente inscrito en el ensayo clínico de fase 2 de IGC-AD1. Estas variables abarcan escalas neuropsiquiátricas, presión arterial, dieta y elementos más intrincados como marcadores genéticos y más de otros 100 biomarcadores.

El equipo ha pasado a implementar un algoritmo de aprendizaje profundo para desarrollar una metodología de optimización basada en adversarios que permita interpretar las relaciones no lineales entre estas variables de entrada y los resultados del tratamiento, como la eficacia y los acontecimientos adversos. La integración estratégica de la IA es una iniciativa esencial para IGC Pharma, ya que la empresa persigue cinco activos desarrollados para tratar la enfermedad de Alzheimer. Estos activos incluyen IGC-AD1, TGR-63, LMP, IGC-1C e IGC-M3, que se encuentran en diferentes fases de desarrollo.