Deepcell ha anunciado una colaboración de investigación con NVIDIA para acelerar el desarrollo y la adopción de soluciones avanzadas de visión computerizada en el campo de las ciencias de la vida. Deepcell, que ya utiliza el A4000 y la tecnología de IA de NVIDIA, incorporará la IA de NVIDIA a su tecnología de análisis de células individuales y trabajará en colaboración con NVIDIA para desarrollar nuevos usos de la IA generativa y aplicaciones multimodales en biología celular. La colaboración conjunta tiene como objetivo avanzar en la comprensión de la morfología celular y, en última instancia, acelerar el uso del análisis celular impulsado por IA en la biología celular y la investigación traslacional en una amplia gama de aplicaciones que incluyen el cáncer, las células madre y la terapia celular.

Existen muchas aplicaciones potenciales de la IA generativa multimodal en las ciencias de la vida. Sin embargo, el desarrollo y el despliegue con éxito de tales herramientas requiere conocimientos específicos del dominio e innovación en los modelos de IA subyacentes para tener en cuenta las particularidades de la aplicación en ciencias de la vida. Deepcell, en colaboración con NVIDIA, se encuentra en una posición privilegiada para aprovechar sus ventajas tecnológicas y proporcionar modelos de IA que aprovechen de forma óptima las arquitecturas y los algoritmos junto con conjuntos de datos multimodales y multiómicos, mejorando así la generación de nuevos conocimientos biológicos.

A través de esta colaboración, Deepcell planea aplicar los conocimientos informáticos de NVIDIA y la suite NVIDIA Clara para desarrollar nuevos algoritmos de análisis de imágenes celulares. NVIDIA Clara incluye plataformas de cálculo, software y servicios que potencian las soluciones de IA para la atención sanitaria y las ciencias de la vida, desde la obtención de imágenes e instrumentos médicos hasta la togenómica y el descubrimiento de fármacos. Este trabajo impulsará el uso de imágenes celulares, con herramientas como la plataforma DeepcellREM-I, para impulsar el descubrimiento de la morfolómica y su aplicación en todas las ciencias de la vida.