Falkonry ha anunciado que ha sido seleccionada para un proyecto de innovación por CESMII - The Smart Manufacturing Innovation Institute, en colaboración con ArcelorMittal Nippon Steel Calvert y ArcelorMittal Global R&D. El proyecto fue seleccionado en el marco de la iniciativa CESMII Roadmap Projects RFP3, cuyo objetivo es acelerar la adopción de prácticas de fabricación sostenible e inteligente en las operaciones de producción. Falkonry colabora con ArcelorMittal en el desarrollo de un sistema de clasificación de rotura de bandas en su tren de laminación en frío en tándem de Calvert, AL. Uno de los problemas de la laminación en frío de chapa de acero, la rotura de la banda, provoca pérdidas de rendimiento debido a la detención de la línea, la repetición de los trabajos y también puede causar daños en el equipo. El objetivo de este proyecto es clasificar automáticamente los eventos de rotura de banda utilizando series temporales de IA y aprendizaje automático (ML), y proporcionar sus explicaciones a partir de los datos de las series temporales. Una vez determinada la causa mediante estas explicaciones, se pueden aplicar medidas correctivas para evitar que se repitan las roturas de banda, mejorando así la eficiencia de la producción. La IA de series temporales de Falkonry analizará los datos operativos del tren de laminación en tándem en tiempo real y proporcionará información procesable directamente a los equipos de producción y mantenimiento de la acería. El proyecto pretende mejorar el rendimiento y la productividad de la fabricación de acero: La elaboración de un perfil de fabricación inteligente de un tren de laminación en frío en tándem. Desarrollar una solución reutilizable para abordar la clasificación de roturas de banda en la laminación en frío del acero. Reducir las horas de trabajo consumidas en el proceso de clasificación, aumentando el tiempo de actividad del tren de laminación en frío y reduciendo la chatarra generada por las roturas de banda.