Kyocera Corporation ha anunciado que ha desarrollado un Sistema de Visión Nocturna para Automóviles que puede identificar con precisión los objetos con riesgo de colisión en condiciones de conducción de baja visibilidad, como por ejemplo de noche, o con lluvia, nieve, niebla o humo. Se espera que el sistema reduzca los accidentes de tráfico y promueva una conducción más segura. El sistema de visión nocturna para automóviles de Kyocera cuenta con el primer faro del mundo que puede emitir tanto luz blanca (RGB) como luz infrarroja cercana (NIR) en el mismo eje óptico; esto permite un reconocimiento de objetos de mayor precisión que otras tecnologías alternativas.

El sistema integra sensores RGB-NIR y una tecnología única de reconocimiento AI oImage-Fusion desarrollada por Kyocera para el reconocimiento de objetos de alto rendimiento. Además, Kyocera ha desarrollado otra función de IA generativa para crear datos de entrenamiento que permitan un aprendizaje y un desarrollo de productos más rentables. Para reducir los accidentes de tráfico y promover la conducción autónoma, los fabricantes de automóviles necesitarán sistemas de detección de peligros más avanzados. Se calcula que el mercado mundial de los sistemas de visión nocturna para automóviles ascenderá a más de 2.170 millones de dólares en 2020.

Además, se espera que el mercado crezca a una tasa anual compuesta de más del 16,5%+ entre 2020 y 2027. El nuevo sistema de visión nocturna de Kyocera ayudará a prevenir los accidentes de tráfico notificando a los conductores los peligros en entornos de conducción adversos, un beneficio que sólo es posible gracias a la innovadora integración de imágenes visibles e infrarrojas cercanas mediante una tecnología propia de IA de reconocimiento por fusión. El sistema de Kyocera integra tanto la luz blanca como la infrarroja cercana de un faro láser en un único eje óptico.

Esto elimina el paralaje de la imagen y mejora enormemente el reconocimiento de la misma. El faro integrado también incorpora un láser GaN miniaturizado, extremadamente brillante y de alta eficiencia, desarrollado por KYOCERA SLD Laser Inc. Además, el sistema cuenta con una función de conformación automática del haz de luz para la luz RGB y NIR que evita el deslumbramiento de los conductores que vienen de frente, al cambiar automáticamente la luz visible a un patrón de haz de luz bajo cuando es necesario, mientras que la luz NIR puede permanecer en modo de haz de luz alto. El sensor RGB-NIR montado en el vehículo de Kyocera utiliza una tecnología original de IA de reconocimiento por fusión desarrollada por los Laboratorios de Tecnología Avanzada de Kyocera.

En lugar de limitarse a combinar los datos de las imágenes de las dos fuentes, el sistema de Kyocera utiliza la IA cualitativa para comparar y evaluar tanto las imágenes RGB como las NIR, diferenciando entre peatones y vehículos con gran precisión incluso en condiciones de baja visibilidad. Los métodos convencionales requieren la recopilación de grandes cantidades de datos de entrenamiento NIR, un proceso que requiere mucho tiempo y es costoso. Por el contrario, la tecnología de IA de Kyocera genera los datos de entrenamiento automáticamente.

Como resultado, este enfoque puede reducir significativamente los costes de formación, manteniendo una alta precisión en el rendimiento del reconocimiento. Kyocera continuará con la I+D de este sistema, con el objetivo de comercializarlo después de 2027.